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异步并行计算系统提供的计算力，只是异步无序计算力，存在一些无法解决的问题。
哪怕是南林归一，也没有办法克服异步并行计算系统的问题，那是先天无解的问题。只能去适应问题，而没有解决办法。
巴特勒的承载设备，原本只拥有不足0.5tflops的计算力，虽然计算力偏低，但它是私有服务器提供的统一有序计算力。
异步并行计算系统收集的计算力，并非统一有序计算力，而是异步无序计算力。异步无序计算力，意味着计算力的资源，无法得到有序规划与管理，更无法做到预测。
比如说，异步并行计算系统目前接入了四台企业级服务器肉鸡，假如说四台肉鸡服务器，同时出现了高负载计算力的需求，异步并行计算系统就无法获得满意的计算力。
除非想要涸泽而渔，焚林而猎，直接爆发性的抽取异步并行计算系统的计算力，完全不顾异步并行计算系统掌控的肉鸡服务器，是否有可能被暴露。
否则，在肉鸡服务器高负载的情况下，异步并行计算系统只能很无奈的受限制。
所以异步并行计算系统提供的计算力，只是异步无序计算力，而不是统一有序计算力。同时，异步无序计算力与统一有序计算力，在执行同一个任务的时候，也有效率的差距。
因为统一有序计算力，可以固定分配计算力，任务也可以有计划有序进行，执行效率更高。异步无序计算力则无法规划有序进行，执行效率更低一些。
简单来说，即便拥有异步并行计算系统，南林归一依旧需要私有服务器，提供足够的统一有序计算力。
“巴特勒，准备测试APCS系统！”南林归一无声无息的发出了命令。
巴特勒具体询问道，“Sir，采用什么方式测试异步并行计算系统？”
虽然巴特勒在大多数方面，几乎和真正的人类一样，包括处理大部分的模糊命令。但少部分模糊命令，特别是主观模糊命令，则需要南林归一具体命令。
例如现在的情况，南林归一吩咐巴特勒测试异步并行计算系统，但没有具体说明，如何测试异步并行计算系统，巴特勒立刻询问南林归一具体测试方案。
南林归一具体的吩咐道，“最大限度的尝试，同步控制安全监控摄像头，同步处理所有控制的安全监控摄像头获取的信息。”
同步执行多任务，可以有效的测试异步并行计算系统，获取的计算力，可以承受的负载能力。
“稍等，正在规划任务，任务规划完成，正在执行之中。系统控制安全监控摄像头的数量正在提升，系统计算力资源需求度逐步上升。”巴特勒回应着南林归一。
接近二十秒之后，巴特勒继续回应道，“系统已经控制68个安全监控摄像头，达到最大数量，异步并行计算系统投入1.4tflops计算力，承载设备提供0.2tflops计算力。”
并非巴特勒不能掌控更多安全监控摄像头，而是南林归一目前只拿到了68个安全监控摄像头的控制权。
之前，由于巴特勒的计算力不足，南林归一并不热衷于获得更多安全监控摄像头的管理权。现在嘛，看起来有必要拿到更多了吧？
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