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这个乡镇拥有者世界排名前几名的大学，还有就是自身也处于两大超级都市中间，可谓是地理环境优越。
因为是一座袖珍的正式，而且距离纽约并不是很远，所以城市内的酒店只有两家，还都不是很大，按照标准划分的话因该是三星级酒店，平时的居住是完全没有问题的，但李鑫并不不想留下什么明显的线索，就开着自己的皮卡停靠到了一处不是很显眼的停车场内。
在车里将自己的衣着换了一遍，又改变了一下自己的行为习惯，带上准备好的黑边平面镜，一个在校大学生的形象就出现了，在一处不大的书店购买了两本书，李鑫开始抱着书本向普林斯顿的校园走了过去。
进大门的时候并没有受到阻拦，虽然黄皮肤有别于常见的白色人种，但是在普林斯顿也并非没有黄皮肤的学生，华裔在高端学术上面并不比很多白种人差，特别是在物理这一方面，只要有着相同的资源，华裔爆发出来的潜力也让很多西方学者震惊。
进入校园后，李鑫按照自己记忆中的地图向图书馆走去，并且有意识到开始搜集周围的信息，特别是那些学生的对话，都被李鑫听到并加以分析，将可能有用的信息提取出来。
现在这个时间段已经接近中午了，很多学生已经结束自己的课业，开始在校园内活动散步，让自己紧绷的神经得到一丝缓解，好应对下午的课业或者实验，学生数量多了，交流也就多了，一些人在谈论上午的实验或者课程，一些人则是拿着手中的书本在自言自语，这让李鑫的信息收集轻松不少。
虽然听到的信息都是凌乱而无序的，但是在大脑的快速分析提炼下，很多有用的信息变成了一块块的小拼图，等待着李鑫需要使用的时候进行组装。
来到图书馆不远处，李鑫并没有直接进去，这次来到普林斯顿不是为了看书，而是为了图书馆旁边的那栋实验楼，更准确的说是实验楼里面的一些技术项目。
因为没有专门的渠道，李鑫并不清楚现在普林斯顿负责的项目是哪方面的，所以没有办法将现有的技术进行复制，这次也不是为了将那些技术复制走，而是先清楚有什么是自己需要的，然后再慢慢的谋划。
技术从来都不是简单的复制一下就能拿到的，特别是那些技术含量比较高的科技，涉及到的技术可以说是方方面面，就拿战斗机来说吧，你就算知道了飞机的全部结构，甚至是有着清晰明确的内部构造图，也无法直接进行仿制。
飞机使用的合金材料是什么，内部使用的是什么火控系统，发动机的制造工艺选择的是那种，飞机的飞行或者操纵参数又是多少？
如果不清楚这些，但是一个飞机的图纸的话，有用没？肯定有用，因为可以从图纸上分辨出很多的东西，甚至是设计理念以及气动力布局，但对于仿制生产的帮助还是有限的。
扯的有些远了，回到主题，因为在后世看过一篇关于普林斯顿的介绍，这所学校的应用数学可以说在美国是数一数二的，而且有着众多的后备人才储备，所以美国很多的军工或者大的工业公司都会委托普林斯顿对他们的一些项目做技术推演。
就是先使用应用数学对一些需要计算的项目和技术作推演，排除了大多数不靠谱的试验后，在将剩下那些可能或有眼有成果的实验计划留下，并交给那些专业的实验室进行实际论证。
不要觉得这种纯粹的数学计算没有用，其实能减少很多不必要的投入，数学是现在科学的基础，而且他是最讲究逻辑性的，如果一个项目或者实验计划，在数据计算上出现了严重的数据矛盾，那么成功的概率几乎是没有的。
就像是一加一等于二，这是一个基本的定律，有这个基础可以推演出二加二等于四，然后依次类推，可以得出很多不同的数据结论，很多特殊的材料就是关于元素分子或者原子在一定外力下发生改变，这个过程很多时候是可以进行计算的。
在确定要制作某种材料的时候，都会先设计实验流程，然后用已有数据进行推导计算，在经多次计算后，如果没有出现漏洞，那么这个计划是可以成功的，而要是在这一步都能发现明显的漏洞，这个实验就没有做的必要了。
普林斯顿的实验楼有着很大一部分工作就是从事着各项实验技术的数据计算，可以说这里有着很多美国目前将要进行的尖端科技实验计划，如果李鑫能在这里安插一位属于自己的钉子或者合作者，那么对于以后的技术复制是有着很大的便利性的。
最起码能通过这里大概推算出那些项目已经展开，什么样的可以进展到什么地步了，这都是很重要的情报信息，相信很多国家对此会很感兴趣的，而且除此之外，李鑫还能有针对性的推测出那些技术在那个公司或者在那个学校进行的。